A distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade que descreve o número de ocorrências de um evento em um intervalo de tempo fixo ou em uma região fixa do espaço, caso as ocorrências sejam independentes e ocorram em média a uma taxa constante.
Alguns exemplos de situações em que a distribuição de Poisson é aplicada incluem a contagem de acidentes de trânsito em um cruzamento, o número de chamadas recebidas por uma central de atendimento ao cliente em uma hora ou o número de erupções vulcânicas em uma determinada região.
A distribuição de Poisson é caracterizada por um único parâmetro, λ (lambda), que representa a média e a variância da distribuição. A função de probabilidade da distribuição de Poisson é dada por P(X=x) = (e^(-λ) * λ^x) / x!, onde x é o número de ocorrências do evento.
Esta distribuição é amplamente utilizada em estatística e análise de dados para modelar e prever eventos raros, bem como em áreas como economia, engenharia, medicina e ciências sociais. É importante ressaltar que a distribuição de Poisson é apropriada quando as ocorrências são independentes, ocorrem a uma taxa constante e de forma discreta.
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